Binance和Bitfinex交易数据获取指南：API与实用技巧

2025-02-28 10:46:14 讨论阅读 79

Binance 和 Bitfinex：如何获取账户的交易数据

作为加密货币交易者，访问和分析自己的交易数据至关重要。无论是为了税务申报、风险管理，还是仅仅为了复盘交易策略，获取准确且全面的交易历史记录都是必不可少的。本文将探讨如何从 Binance 和 Bitfinex 这两个主流加密货币交易所获取账户的交易数据。

Binance 交易数据获取

Binance 提供多种方式供用户获取其历史及实时交易数据，满足不同需求的数据分析和交易策略开发。这些方式主要包括官方API接口、Web界面数据导出，以及通过集成第三方专业数据分析工具获取。每种方式都有其特定的适用场景和优势。

API接口： Binance API是程序化访问交易数据的首选方法。通过API，用户可以实时获取市场行情、交易深度、历史成交记录等数据。 API支持多种编程语言，例如Python、Java和JavaScript，方便开发者根据自身技术栈进行集成。API接口通常需要进行身份验证，并遵循一定的频率限制，以保证平台的稳定性和安全性。Binance API又细分为REST API和WebSocket API。REST API提供静态数据查询，例如历史K线数据，而WebSocket API则提供实时数据推送，例如实时价格更新和交易流。开发者应根据具体需求选择合适的API类型。

Web界面下载： 对于非技术用户，Binance Web界面提供了一种简单直接的数据导出方式。用户可以通过网页浏览器登录Binance账户，在交易记录或账单页面选择所需的时间范围和交易品种，将数据导出为CSV或其他常用格式。这种方式适用于小批量数据的获取和简单的分析。导出的数据可能需要进行清洗和整理，才能用于进一步的分析或建模。

第三方工具集成： 除了官方渠道，还有许多第三方工具和服务提供与Binance的集成，方便用户获取和分析交易数据。这些工具通常提供更加友好的用户界面和更强大的数据分析功能。例如，一些量化交易平台可以直接连接到Binance账户，实时获取数据并执行交易策略。在使用第三方工具时，用户需要注意数据安全和隐私保护，选择信誉良好的服务提供商，并仔细阅读服务条款。

1. 通过 Binance API 获取交易数据:

Binance API 是一套强大的程序化接口，允许开发者以编程方式访问币安交易所的实时和历史数据。它为交易机器人、数据分析工具和投资组合管理系统等应用提供了坚实的数据基础。要使用 Binance API，首要步骤是在你的 Binance 账户中创建 API 密钥。密钥分为 API Key（公钥）和 Secret Key（私钥），务必妥善保管私钥，切勿泄露。

创建 API 密钥：

登录您的 Binance 账户。导航至“API 管理”页面。通常，您可以在用户中心或账户设置中找到此选项。
点击“创建 API”按钮，开始创建过程。为您的 API 密钥选择一个具有描述性的名称，这将帮助您在将来识别和管理不同的 API 密钥。完成必要的安全验证步骤，例如双重验证 (2FA)。
重要提示： 在创建 API 密钥时，权限设置至关重要。为了访问和下载 Binance 的交易数据，您必须启用“读取”权限。但是，出于安全考虑， 强烈建议不要启用“交易”权限 。启用“交易”权限可能会使您的账户面临未经授权的交易和潜在的资金损失。务必仔细审查并仅授予 API 密钥所需的最低权限。
创建成功后，系统将生成 API Key 和 Secret Key 。 API Key 类似于用户名，用于识别您的 API 请求。 Secret Key 类似于密码，用于验证您的 API 请求。 务必将 Secret Key 安全地存储起来 ，因为它只会在创建时显示一次，并且无法恢复。如果遗失，您需要删除现有 API 密钥并创建一个新的。强烈建议使用密码管理器或其他安全方法来存储 Secret Key ，以防止未经授权的访问。请注意，任何拥有您的 Secret Key 的人都可以访问您授予该密钥的权限下的数据。

使用 API 获取交易历史:

Binance API 提供了多个 endpoint 用于获取交易数据，开发者可以通过这些接口获取详细的交易记录，从而进行策略分析、风险评估和账户管理。常用的 endpoint 包括：
- GET /api/v3/myTrades : 获取特定交易对的交易历史。此接口允许指定交易对 (symbol)，并返回该交易对的成交记录，包括成交价格、数量、手续费以及成交时间等信息。可以通过设置 `limit` 参数限制返回结果的数量，以及使用 `fromId` 参数从特定交易 ID 开始获取数据，支持分页查询。
- GET /api/v3/allOrders : 获取所有交易对的订单历史。此接口返回所有交易对的订单记录，无论订单是否完全成交。订单信息包括订单 ID、交易对、订单类型 (市价单、限价单等)、订单状态 (已成交、已取消等)、订单数量、委托价格以及下单时间等。同样支持 `limit` 和 `fromId` 参数进行分页查询。还可以通过 `orderId` 参数查询特定订单的信息。
- GET /api/v3/account : 获取账户信息，包括余额等。此接口返回账户的详细信息，包括各种币种的可用余额和冻结余额。开发者可以使用此接口监控账户资金状况，并根据余额情况调整交易策略。该接口不需要指定交易对。
要调用这些 API endpoint，需要使用编程语言 (如 Python、JavaScript 等) 发送 HTTP 请求。在发送请求之前，需要先设置请求头，包括 API Key 和签名信息。许多编程语言都有现成的 HTTP 客户端库，例如 Python 的 `requests` 库和 JavaScript 的 `axios` 库，可以简化 API 调用过程。同时，建议使用异步请求方式，避免阻塞主线程，提高程序性能。
安全注意事项: 在使用 API 时，安全性至关重要。需要对请求进行签名以确保请求的完整性和防止篡改。签名过程涉及到使用 Secret Key 对请求参数进行哈希计算。 Secret Key 必须妥善保管，切勿泄露给他人。建议使用安全的哈希算法，如 SHA256，并按照 Binance 官方文档提供的签名算法进行计算。API Key 也需要进行权限控制，根据实际需求设置合适的权限，避免不必要的风险。同时，建议定期更换 API Key 和 Secret Key，以提高安全性。不要将 API Key 和 Secret Key 硬编码到程序中，应从环境变量或配置文件中读取。

Python 示例:

此 Python 代码片段演示了如何使用 Binance API 获取用户的交易历史记录，使用了 hashlib , hmac , time , requests 和 urllib.parse 模块。

import hashlib
import hmac
import time
import requests
from urllib.parse import urlencode

需要定义 API 密钥 ( API_KEY ) 和密钥 ( SECRET_KEY )，这些密钥用于对 API 请求进行身份验证。务必将 "YOUR_API_KEY" 和 "YOUR_SECRET_KEY" 替换为您自己的 Binance API 密钥。 BASE_URL 定义了 Binance API 的基础 URL。

API_KEY = 'YOUR_API_KEY'
SECRET_KEY = 'YOUR_SECRET_KEY'
BASE_URL = 'https://api.binance.com'

get_signature 函数使用 HMAC-SHA256 算法生成请求的数字签名。它接受请求数据 ( data ) 和您的密钥 ( secret_key ) 作为输入。数据首先被 URL 编码，然后使用密钥进行哈希处理。

def get_signature(data, secret_key):
    encoded_data = urlencode(data).encode()
    signature = hmac.new(secret_key.encode(), encoded_data, hashlib.sha256).hexdigest()
    return signature

get_my_trades 函数通过 Binance API 获取指定交易对 ( symbol ) 的用户交易历史记录。它首先创建一个包含交易对代码 ( symbol ) 和当前时间戳 ( timestamp ) 的参数字典。时间戳以毫秒为单位，是自 Epoch 以来的时间。然后，使用 get_signature 函数对参数进行签名，并将签名添加到参数字典中。

API 密钥通过 X-MBX-APIKEY 标头传递。使用 requests.get 发送请求到 Binance API 的 /api/v3/myTrades 接口。该函数的返回值是 API 响应的 JSON 格式数据。

def get_my_trades(symbol):
    timestamp = int(time.time() * 1000)
    params = {
        'symbol': symbol,
        'timestamp': timestamp
    }
    params['signature'] = get_signature(params, SECRET_KEY)
    headers = {'X-MBX-APIKEY': API_KEY}
    url = f'{BASE_URL}/api/v3/myTrades?' + urlencode(params)
    response = requests.get(url, headers=headers)
    return response.()

示例：获取 BTCUSDT 交易对的交易历史

此示例演示如何使用交易平台 API 获取 BTCUSDT 交易对的交易历史记录。 get_my_trades 函数允许您检索指定交易对的历史交易数据，这对于分析市场趋势、回测交易策略以及审计您的交易活动至关重要。需要注意的是，执行此操作通常需要有效的 API 密钥和权限配置。

以下代码片段展示了如何调用 get_my_trades 函数并打印返回的交易数据。返回的数据通常包含交易时间、价格、数量、买/卖方向以及其他相关信息。请确保您的 API 密钥已正确配置，并且您已连接到交易平台 API。

trades = get_my_trades('BTCUSDT')
print(trades)

代码说明：

trades = get_my_trades('BTCUSDT') ：这行代码调用 get_my_trades 函数，并将 'BTCUSDT' 作为参数传递，表示我们希望获取比特币 (BTC) 兑美元泰达币 (USDT) 交易对的交易历史。函数返回的结果存储在名为 trades 的变量中。
print(trades) ：这行代码将 trades 变量的内容打印到控制台。打印的内容通常是一个包含交易历史记录的列表或字典，具体格式取决于 API 的实现方式。

注意事项：

请确保已安装必要的 Python 库，例如用于与交易平台 API 交互的库（例如 ccxt）。
在使用 API 获取交易历史时，请注意 API 的速率限制，避免频繁请求导致 API 密钥被禁用。
交易平台 API 的具体实现方式可能有所不同，请参考您使用的交易平台的 API 文档。
某些交易平台可能需要额外的参数来获取更详细的交易历史，例如指定开始时间和结束时间。
出于安全考虑，请务必妥善保管您的 API 密钥，避免泄露。
返回的交易历史数据可能包含敏感信息，请谨慎处理。
对交易历史数据进行分析和使用时，请务必了解相关风险，并根据自身情况做出决策。

2. 通过 Binance Web 界面下载交易数据:

Binance 官方网站提供了一个便捷的方式，允许用户直接从网页界面下载其交易历史记录。这是一个常用的方法，尤其适合那些不需要自动化数据获取，只需要偶尔进行数据分析的用户。

通过Binance Web界面下载交易数据，您需要执行以下步骤：

登录 Binance 账户，进入“交易历史”页面: 使用您的用户名和密码安全地登录您的 Binance 账户。登录后，导航至“交易历史”或类似的页面。通常，这个选项可以在“交易”或“订单”菜单下找到。确保开启双重验证（2FA），以增强账户的安全性。
选择需要下载的时间范围和交易对: 在交易历史页面，您会看到各种筛选选项。利用这些选项，精确选择您感兴趣的时间段。您可以选择预设的时间范围（如过去 24 小时、过去 7 天等），也可以自定义开始和结束日期。选择您想要下载数据的特定交易对，例如 BTC/USDT 或 ETH/BTC。如果不选择特定交易对，您可以下载所有交易对的数据。
选择下载的格式 (如 CSV): Binance 提供了多种数据导出格式。CSV（逗号分隔值）是最常见的选择，因为它易于在各种电子表格软件（如 Microsoft Excel、Google Sheets）和数据分析工具中打开和处理。某些情况下，Binance 也可能提供其他格式，如 JSON。
点击“导出”按钮: 完成时间范围、交易对和文件格式的选择后，点击“导出”或“下载”按钮开始下载过程。Binance 可能会要求您进行额外的安全验证，以确认是您本人发起的下载请求。下载的文件将包含指定时间段和交易对的详细交易数据，包括交易时间、交易对、交易类型（买入/卖出）、成交价格、成交数量、手续费等。

下载的数据可以用于各种目的，例如：

税务申报: 准确记录您的加密货币交易，以便进行税务申报。
交易策略分析: 分析您的历史交易数据，评估您的交易策略的有效性，并识别改进的机会。
投资组合跟踪: 监控您的投资组合的表现，并计算您的盈利和亏损。
风险管理: 评估您的风险敞口，并制定相应的风险管理策略。

3. 使用第三方工具:

加密货币交易者和研究人员经常依赖第三方工具，以便更便捷地从 Binance 获取历史交易数据和实时市场信息。这些工具通常提供比 Binance 官方 API 更易于使用的图形用户界面（GUI），并整合了高级数据分析、可视化以及回测功能。这些工具可以简化数据收集过程，并提供更深入的市场洞察。

选择第三方工具时，务必进行充分的调研，选择信誉良好、用户评价积极且具有强大安全措施的平台。仔细审查工具的服务条款和隐私政策，确保其数据处理方式符合您的要求。尤其需要注意的是，在使用任何第三方工具连接到您的 Binance 账户时，必须谨慎授予 API 权限。只授予工具执行其所需功能的最低权限，并定期审查和撤销不再使用的权限。

一些流行的第三方工具可能包括 TradingView、CoinMarketCap 的 API 服务、以及专门的加密货币数据分析平台。具体选择取决于您的具体需求，例如所需数据的详细程度、分析类型以及预算。

Bitfinex 交易数据获取

Bitfinex 提供两种主要途径获取历史交易数据：API 接口和 Web 界面下载。通过 API，开发者可以编程方式自动化地获取实时和历史数据，适用于需要持续集成数据的交易策略和研究分析。Web 界面则提供手动下载选项，用户可选择特定交易对和时间范围，获取 CSV 或其他格式的数据文件，方便进行离线分析和处理。

API 方式支持多种编程语言，需要注册 Bitfinex 账户并创建 API 密钥。使用 API 时，务必遵守 Bitfinex 的 API 使用条款和速率限制，避免因过度请求而被限制访问。 API 文档详细介绍了可用端点、请求参数和数据格式，是使用 API 获取数据的关键参考资料。

Web 界面下载方式则更为简单直观。用户登录 Bitfinex 账户后，可以在“历史数据”或类似页面找到下载选项。选择所需的交易对、时间范围和数据类型，即可生成下载链接。下载的数据通常包含交易时间、价格、数量等关键信息，可用于分析市场趋势和交易行为。

1. 通过 Bitfinex API 获取交易数据:

Bitfinex API 提供了强大的数据获取功能，通过 REST 和 WebSocket 两种接口，满足开发者对于不同类型交易数据的需求。 REST API 特别适用于获取历史交易数据，例如特定时间段内的交易记录、成交量统计等。它采用请求-响应模式，可以根据需要进行灵活的数据筛选和分页查询。而 WebSocket API 则更适合实时数据流的获取，例如实时价格变动、深度图更新、订单簿变化等。它采用双向通信模式，服务器主动推送数据，可以实现毫秒级的低延迟数据更新。

创建 API 密钥:

登录 Bitfinex 账户。访问您的个人资料设置，通常可以在右上角的账户菜单中找到“API Keys”或类似的选项。
进入“API Keys”页面。该页面会列出您现有的 API 密钥（如果存在），并提供创建新密钥的选项。
点击“Create New Key”按钮，开始创建新的 API 密钥。您将被要求为这个 API 密钥指定一个易于识别的名称，以便于管理。
为 API 密钥命名。选择一个描述性的名称，例如“交易数据读取”或“历史数据分析”，以便清楚地了解此密钥的用途。
设置权限。这是 API 密钥创建过程中最关键的步骤。Bitfinex 允许您为每个 API 密钥分配特定的权限，控制其可以访问和操作的功能。
重要提示: 为了安全起见，仅授予必要的权限至关重要。授予过多的权限会增加潜在的安全风险。
对于交易数据获取，只需要 “History” 和 “Account History” 权限。这两个权限允许您访问账户的交易历史记录，用于数据分析和研究。确保取消选中所有其他不必要的权限。
检查并确认您所选择的权限。Bitfinex 可能会要求您进行额外的身份验证，以确保 API 密钥的安全性。
保存 API Key 和 API Secret 。创建成功后，Bitfinex 会生成一个 API Key 和一个 API Secret。这两个值是您访问 Bitfinex API 的凭证。

使用 API 获取交易历史:

Bitfinex REST API 提供 GET /v2/auth/r/trades/:symbol/hist endpoint，用于获取特定交易对的交易历史数据。 :symbol 需要替换成实际的交易对，例如 tBTCUSD 表示比特币兑美元。
Bitfinex 的 API 相比其他交易所更为复杂，主要体现在需要对每个请求进行签名认证。这涉及到生成一个包含请求参数、路径和时间戳的哈希值，并将其作为请求头的一部分发送到服务器，以验证请求的合法性。签名的目的是确保请求的完整性和防止重放攻击。开发者需要仔细阅读 Bitfinex 的 API 文档，理解其签名机制并正确实现签名算法。错误的签名会导致请求被拒绝。

Python 示例：Bitfinex API 身份验证与交易历史获取

本示例演示如何使用 Python 通过 Bitfinex API 进行身份验证并获取交易历史记录。需要注意的是，为了确保代码的可用性，请务必将 YOUR_API_KEY 和 YOUR_API_SECRET 替换为您真实的 Bitfinex API 密钥和密钥。

导入必要的 Python 库。 hashlib 用于哈希计算， hmac 用于创建带密钥的哈希消息认证码， time 用于生成 nonce 值， requests 用于发送 HTTP 请求， base64 用于base64编码。

import hashlib
import hmac
import time
import requests
import

然后，定义 API 密钥、密钥和基础 URL。请将 YOUR_API_KEY 和 YOUR_API_SECRET 替换为您的实际 API 密钥和密钥。 BASE_URL 是 Bitfinex API 的根 URL。

API_KEY = 'YOUR_API_KEY'
API_SECRET = 'YOUR_API_SECRET'
BASE_URL = 'https://api.bitfinex.com'

定义 get_signature_bitfinex 函数，该函数用于生成 API 请求的签名。该函数接受 API 路径、请求数据和 API 密钥作为输入。它首先生成一个 nonce 值，该值是一个基于当前时间的唯一字符串。然后，它将 API 路径、nonce 值和请求数据连接起来，并使用 HMAC-SHA384 算法对连接后的字符串进行哈希处理。它返回签名和 nonce 值。

def get_signature_bitfinex(path, data, secret):
    nonce = str(int(round(time.time() * 1000)))
    body = .dumps(data)
    signature = f'/api{path}{nonce}{body}'
    sig = hmac.new(secret.encode('utf8'), signature.encode('utf8'), hashlib.sha384).hexdigest()
    return sig, nonce

接下来，定义 get_bitfinex_trades 函数，该函数用于获取指定交易对的交易历史记录。该函数接受交易对的符号（例如，'BTCUSD'）和交易记录的数量限制作为输入。它首先构建 API 路径和请求数据。然后，它调用 get_signature_bitfinex 函数生成签名和 nonce 值。它构建 HTTP 请求头，发送 POST 请求到 Bitfinex API，并返回响应数据。

def get_bitfinex_trades(symbol, limit=100):
    path = f'/v2/auth/r/trades/{symbol}/hist'
    data = {
        'limit': limit
    }
    signature, nonce = get_signature_bitfinex(path, data, API_SECRET)

    headers = {
        'bfx-nonce': nonce,
        'bfx-apikey': API_KEY,
        'bfx-signature': signature,
        'Content-Type': 'application/'
    }

    url = f'{BASE_URL}{path}'
    response = requests.post(url, headers=headers, data=.dumps(data))
    return response.()

请注意，此示例需要安装 requests 库。可以使用以下命令安装：

pip install requests

示例：获取 tBTCUSD 交易对的交易历史

该示例演示如何使用Bitfinex API获取tBTCUSD（比特币/美元）交易对的交易历史数据。交易历史记录提供了关于该交易对在特定时间段内发生的每一笔交易的详细信息，包括价格、数量和时间戳。

使用 get_bitfinex_trades('tBTCUSD') 函数可以检索指定交易对的交易历史。该函数会向Bitfinex API发起请求，并返回包含交易数据的列表。每一条交易数据通常包含以下信息：

交易ID (Trade ID): 唯一标识该笔交易的ID。
时间戳 (Timestamp): 交易发生的时间，通常以Unix时间戳的形式表示。
价格 (Price): 交易的成交价格。
数量 (Amount): 交易的成交数量，正数表示买入，负数表示卖出。
订单ID (Order ID): 关联的订单ID，如果交易是由特定订单执行的。

通过分析这些交易数据，可以了解市场活跃度、价格波动情况以及买卖盘力量对比。这些信息对于技术分析和交易策略的制定至关重要。

trades = get_bitfinex_trades('tBTCUSD') print(trades)

上述代码首先调用 get_bitfinex_trades('tBTCUSD') 函数获取tBTCUSD的交易历史数据，并将结果存储在名为 trades 的变量中。然后，使用 print(trades) 语句将交易数据打印到控制台，以便用户查看。

请注意，实际的API调用和数据处理可能需要额外的库（如 requests ）和错误处理机制。为了避免API限速，建议合理控制请求频率，并使用API密钥进行身份验证。

2. 通过 Bitfinex Web 界面下载交易数据:

Bitfinex 网站同样提供下载交易历史记录的功能，虽然其操作流程相较于API可能稍显复杂，但对于不熟悉编程的用户而言，这是一种简单直观的数据获取方式。通过用户友好的图形界面，您可以方便地访问您的交易和账户活动数据。

登录 Bitfinex 账户，进入“Reports”页面： 使用您的用户名和密码安全地登录您的 Bitfinex 账户。成功登录后，导航至网站的“Reports”或报告部分。该部分通常位于用户账户设置或导航菜单中，具体位置可能随 Bitfinex 网站更新而略有变化。
选择 “Ledgers” 或 "Trades" 报告类型： 在“Reports”页面，您将看到多种报告类型可供选择。“Ledgers”（账本）报告通常包含更广泛的账户活动信息，包括存款、取款、交易费用以及资金转移等所有财务记录。“Trades”（交易）报告则专注于您的交易历史，详细记录您在Bitfinex平台上执行的每一笔交易，包括交易对、成交价格、成交数量、交易时间和交易类型（如买入或卖出）。根据您的具体需求，选择合适的报告类型。
设置时间范围、交易对等参数： 选择报告类型后，您需要设置报告的参数，以筛选出您需要的数据。最重要的参数通常包括时间范围，您可以指定起始日期和结束日期，以获取特定时间段内的交易数据。您还可以指定交易对，例如 BTC/USD 或 ETH/BTC，以仅获取特定交易对的交易历史。部分高级选项可能还允许您按交易类型（如限价单、市价单）或其他相关属性进行筛选。请务必仔细检查所有参数设置，确保报告生成的数据范围符合您的需求。
生成报告并下载： 在设置好所有参数后，点击“生成报告”或类似的按钮。 Bitfinex 服务器将根据您的参数生成相应的报告。报告生成的时间取决于数据量的大小和服务器负载。报告生成完成后，您将看到一个下载链接或按钮，点击即可将报告下载到您的计算机。报告通常以 CSV (逗号分隔值) 或其他常见的数据格式提供，方便您使用电子表格软件（如 Microsoft Excel 或 Google Sheets）或其他数据分析工具进行进一步处理和分析。

选择何种数据获取方式取决于您的技术水平和具体需求。API 方式赋予用户更强的控制权，可以实现数据获取的自动化和定制化，适用于需要定期获取大量数据或进行算法交易的用户。而 Web 界面下载方式则更加简单易用，无需编程技能，适用于偶尔需要交易数据且数据量不大的用户。无论您选择哪种方式，都务必重视 API 密钥的安全性，妥善保管，避免泄露。同时，建议定期备份您的交易数据，以防止数据丢失或损坏，确保您的交易记录安全可靠。

Binance和Bitfinex交易数据获取指南：API与实用技巧

Binance 和 Bitfinex：如何获取账户的交易数据

Binance 交易数据获取

1. 通过 Binance API 获取交易数据:

创建 API 密钥：

使用 API 获取交易历史:

Python 示例:

示例：获取 BTCUSDT 交易对的交易历史

2. 通过 Binance Web 界面下载交易数据:

3. 使用第三方工具:

Bitfinex 交易数据获取

1. 通过 Bitfinex API 获取交易数据:

创建 API 密钥:

使用 API 获取交易历史:

Python 示例：Bitfinex API 身份验证与交易历史获取

示例：获取 tBTCUSD 交易对的交易历史

2. 通过 Bitfinex Web 界面下载交易数据:

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