Upbit API：深度解析市场数据，掌握交易先机

2025-02-10 19:05:55 问答阅读 58

Upbit API：深入解析市场行情数据获取之道

在波谲云诡的加密货币市场中，准确、及时地获取市场行情数据是每个交易者和投资者成功的关键。Upbit作为韩国领先的数字资产交易所，其API为开发者和数据分析师提供了强大的工具，能够便捷地获取各种市场数据。本文将深入探讨如何利用Upbit API获取市场行情数据，并提供一些实用技巧和注意事项。

理解Upbit API的基本结构

在使用Upbit API之前，深入理解其基本结构至关重要。Upbit API 采用 RESTful (Representational State Transfer) 架构风格，这表示你可以通过标准的 HTTP 方法（如 GET、POST、PUT、DELETE）向特定的 API 端点发送请求，从而获取或操作数据。请求的 URL 包含了资源的路径，参数可以通过 URL 查询字符串或请求体传递。API 的响应数据通常以 JSON (JavaScript Object Notation) 格式返回，JSON 是一种轻量级的数据交换格式，易于解析和处理。

为了开始使用 Upbit API，你必须进行身份验证。身份验证的目的是确认你的身份并授权你访问 API 资源。身份验证过程主要包括以下步骤：你需要创建一个 Upbit 账户，并在 Upbit 平台上生成 API 密钥对。这个密钥对由一个访问密钥 (Access Key) 和一个安全密钥 (Secret Key) 组成。访问密钥用于标识你的应用程序或账户，而安全密钥则用于对请求进行签名，防止篡改。请务必妥善保管你的安全密钥，避免泄露给他人。

在发送 API 请求时，你需要使用你的访问密钥和安全密钥生成一个 JSON Web Token (JWT)。JWT 是一种安全的、基于标准的令牌，用于在各方之间传递声明。通过将 JWT 包含在 HTTP 请求头中，Upbit API 可以验证请求的来源并授权访问相应的资源。不同的 API 端点可能需要不同的权限，因此你需要根据你的需求申请相应的 API 密钥权限。

API密钥的申请与管理

你需要注册并拥有一个有效的Upbit账户。完成账户注册和必要的身份验证流程后，登录你的Upbit账户。在Upbit网站的个人账户设置或用户中心区域，通常可以找到API密钥管理或开发者选项。进入API密钥管理页面，按照Upbit的指示申请API密钥。 API密钥的申请可能需要进行额外的安全验证，例如双重验证（2FA）。

成功申请API密钥后，Upbit会提供两组重要的密钥：访问密钥（Access Key）和安全密钥（Secret Key）。务必采取一切必要措施妥善保管你的API密钥，如同保管你的银行密码一样。切勿将API密钥泄露给任何第三方，包括但不限于通过电子邮件、截图、聊天软件或公共代码仓库等方式。任何未经授权的访问都可能导致严重的账户资金损失或其他不可预测的风险。

访问密钥（Access Key）的作用是标识你的身份，相当于你的用户名。在调用Upbit API时，你需要提供Access Key以表明请求的来源。安全密钥（Secret Key）则用于对你的API请求进行签名，这是一个加密的过程，用于验证请求的真实性和完整性。通过使用Secret Key进行签名，可以有效防止恶意第三方篡改或伪造你的API请求。

请注意，不同的API密钥可能具有不同的权限范围。在申请API密钥时，请仔细阅读Upbit关于API权限的说明文档，并根据你的实际需求选择合适的权限。例如，你可以选择只允许API密钥进行只读操作（例如查询市场数据），而禁止进行交易操作，从而降低潜在的风险。

定期审查你的API密钥使用情况，并根据需要轮换（重新生成）API密钥。如果怀疑API密钥已经泄露，请立即撤销该密钥并生成新的密钥。 Upbit可能会提供API密钥使用情况的监控工具，你可以利用这些工具来检测异常活动。

API端点概览

Upbit API提供了全面的端点集合，旨在助力开发者访问并利用丰富的市场数据。这些端点覆盖了从实时行情到历史数据的广泛信息，为算法交易、数据分析和市场监控等应用场景提供了坚实的基础。与市场行情密切相关的常用端点包括：

/markets: 该端点用于检索Upbit交易所支持的所有可交易市场代码。通过调用此端点，开发者可以获得一个包含所有交易对（例如：KRW-BTC、BTC-ETH）的列表，从而了解当前Upbit平台支持的交易品种范围。返回的信息通常包括市场代码、市场名称以及市场状态等详细信息。
/ticker: 此端点用于获取指定市场的实时行情快照。返回的数据包括最新成交价（trade price）、最高价（high price）、最低价（low price）、交易量（volume）、成交总额（accumulated trade value）以及24小时涨跌幅等关键指标。开发者可以利用这些数据来监控市场动态、计算盈亏以及进行风险评估。
/trades/ticks: 开发者可以通过此端点查询指定市场的历史成交记录。每个成交记录包含成交时间、成交价格、成交量以及买卖方向等详细信息。通过分析历史成交数据，可以识别市场趋势、评估流动性以及进行回溯测试。该端点通常支持分页查询，以便获取大量的历史数据。
/candles/minutes/{unit}: 此端点用于获取指定市场的分钟K线数据。 {unit} 参数表示K线的分钟周期，Upbit API通常支持1分钟、3分钟、5分钟、15分钟、30分钟和60分钟等常见的时间周期。K线数据包含开盘价（open）、收盘价（close）、最高价（high）、最低价（low）和成交量（volume）等信息，是技术分析的重要工具。
/candles/days: 该端点提供指定市场的日K线数据。与分钟K线类似，日K线也包含开盘价、收盘价、最高价、最低价和成交量等信息，但时间周期为一天。日K线通常用于中长期趋势分析。
/candles/weeks: 此端点用于获取指定市场的周K线数据。周K线将一周的交易数据汇总成一条K线，可以帮助分析长期市场趋势。
/candles/months: 通过此端点，开发者可以获取指定市场的月K线数据。月K线以一个月为周期汇总交易数据，适用于超长期投资策略和宏观市场分析。

获取市场行情数据的具体步骤

下面将以获取BTC/KRW（比特币/韩元）市场的当前行情信息为例，详细说明如何使用Upbit API获取实时交易数据，包括当前价格、成交量和市场深度等关键信息。

为了获取BTC/KRW市场的行情数据，您需要使用Upbit提供的公开API接口。Upbit API提供了多种数据接口，其中“行情API”可以获取指定市场（如BTC/KRW）的实时交易信息。你需要构造一个HTTP GET请求，访问Upbit的API端点，并指定要查询的市场代码。

具体步骤如下：

构建API请求URL： Upbit行情API的基础URL为 https://api.upbit.com/v1/ticker 。你需要在这个URL后面添加查询参数，指定要查询的市场代码。例如，要查询BTC/KRW市场，你需要添加 markets=KRW-BTC 参数。完整的URL应该是： https://api.upbit.com/v1/ticker?markets=KRW-BTC 。
发送HTTP GET请求： 使用你选择的编程语言（如Python、Java、JavaScript等）中的HTTP客户端库，向上面构建的URL发送一个HTTP GET请求。确保你的请求头中包含了必要的身份验证信息，如果你使用了需要授权的API端点。对于公开行情API，通常不需要身份验证。
解析API响应： Upbit API会返回一个JSON格式的响应，其中包含了BTC/KRW市场的实时行情数据。你需要使用JSON解析库来解析这个响应，提取你需要的信息。例如，你可以提取当前价格（ trade_price ）、最高价（ high_price ）、最低价（ low_price ）、成交量（ trade_volume ）等数据。
处理数据： 在解析JSON响应后，你可以将提取到的数据用于你的应用程序中。例如，你可以将数据展示在用户界面上，或者用于进行技术分析和预测。

请注意，Upbit API有请求频率限制。如果你频繁地发送请求，可能会被API服务器限制访问。因此，你应该合理地设置请求频率，避免超过Upbit API的限制。同时，建议仔细阅读Upbit API的官方文档，了解API的使用规则和限制。

1. 准备API请求

构建API请求是访问Upbit API的第一步。你需要构造一个符合Upbit API规范的URL，该URL将指定你希望访问的具体端点以及传递给该端点的任何必要的参数。例如，要获取当前行情信息的 ticker 端点，你需要构造如下格式的URL：

https://api.upbit.com/v1/ticker?markets=BTC-KRW

在这个URL中， https://api.upbit.com/v1/ticker 是API端点的基本地址，而 ?markets=BTC-KRW 是一个查询字符串，用于指定参数。 markets 参数是必需的，它定义了你希望查询的市场代码。 BTC-KRW 代表比特币（BTC）与韩元（KRW）的交易对。你可以同时查询多个市场行情信息，只需将多个市场代码以逗号分隔的形式赋值给 markets 参数即可。例如，要同时查询比特币和以太坊的韩元交易对，你可以使用如下URL：

https://api.upbit.com/v1/ticker?markets=BTC-KRW,ETH-KRW

请注意，API请求的构造必须严格遵循Upbit的API文档，包括参数名称、参数值以及URL的格式，否则API服务器可能会返回错误。

2. 构建身份验证信息

为了保障API请求的安全性，Upbit 交易所要求对每个请求进行身份验证。这是通过对请求进行签名来实现的，确保只有授权用户才能访问其API。Upbit 采用 JWT (JSON Web Token) 作为身份验证机制。你需要使用你的 Access Key (访问密钥) 和 Secret Key (私密密钥) 生成一个符合 Upbit 规范的 JWT，然后将该 JWT 添加到请求头的 `Authorization` 字段中。服务器会验证这个 JWT 的有效性，从而确认请求的来源和授权。

身份验证信息的构建步骤如下：

构造载荷（Payload）：载荷包含access_key、nonce（一个随机字符串，用于防止重放攻击）和query（查询参数，如果有）。

import jwt import uuid import hashlib import os

accesskey = os.environ["UPBITOPENAPIACCESSKEY"] secretkey = os.environ["UPBITOPENAPISECRETKEY"]

query = "markets=BTC-KRW" # 查询参数

payload = { 'accesskey': accesskey, 'nonce': str(uuid.uuid4()), 'query': query }

jwttoken = jwt.encode(payload, secretkey, algorithm="HS256") authorization = "Bearer {}".format(jwt_token)

生成JWT：使用jwt库，将载荷和你的Secret Key作为参数，生成JWT。

构建Authorization Header： 将JWT添加到Authorization请求头中，格式为Bearer <JWT>。

3. 发送API请求

选择您熟悉的编程语言，例如Python、JavaScript或Go，构建并发送HTTP请求与Upbit API进行交互。确保在请求头中正确包含经过签名的 Authorization Header，这是验证您身份并获得API访问权限的关键步骤。

以下示例展示了如何使用Python的 requests 库发送GET请求，并附带必要的身份验证信息：

import requests
import 

url = "https://api.upbit.com/v1/ticker?markets=BTC-KRW"

headers = {"Authorization": authorization}

response = requests.get(url, headers=headers)

if response.status_code == 200:
    print(.dumps(response.(), indent=4, ensure_ascii=False))
else:
    print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}")
    print(response.text)

代码详解：

import requests : 导入Python的 requests 库，用于发送HTTP请求。
import : 导入Python的库，用于格式化输出JSON数据。
url = "https://api.upbit.com/v1/ticker?markets=BTC-KRW" : 定义API endpoint URL，这里是获取BTC-KRW市场ticker信息的接口。 markets 参数指定了要查询的市场代码。
headers = {"Authorization": authorization} : 创建一个包含 Authorization Header的字典。 authorization 变量应替换为您前面步骤中生成的签名值。
response = requests.get(url, headers=headers) : 使用GET方法发送请求到指定的URL，并将包含身份验证信息的header传递过去。
if response.status_code == 200: : 检查响应状态码。200表示请求成功。
print(.dumps(response.(), indent=4, ensure_ascii=False)) : 将API返回的JSON格式数据以美观的方式打印到控制台。 .dumps() 函数将Python对象转换为JSON字符串， indent=4 参数使输出具有缩进，提高可读性。 ensure_ascii=False 参数确保中文等非ASCII字符正确显示。
else: : 如果请求失败（状态码不是200），则打印错误信息和响应内容，方便调试。
print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}") : 打印HTTP状态码，帮助定位问题。
print(response.text) : 打印完整的响应内容，包含错误消息或其他详细信息。

注意事项：

请务必替换示例代码中的 authorization 变量为您实际生成的JWT token。
根据Upbit API文档，选择合适的API endpoint和请求方法（GET, POST, DELETE）。
处理API返回的错误码，并根据错误信息进行相应的处理。
在高并发场景下，注意控制API请求频率，避免触发Upbit的速率限制。
为了安全起见，请勿在客户端代码中硬编码您的Secret Key。考虑使用服务器端代理或环境变量来管理密钥。

4. 解析API响应

API的响应数据通常采用JSON（JavaScript Object Notation）格式返回，这是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时方便机器解析和生成。你需要对接收到的JSON数据进行解析，以便提取和使用所需的信息。常用的编程语言都提供了JSON解析库，例如Python的库、JavaScript的 JSON.parse() 方法等。

以下是一个来自加密货币交易所API的JSON响应示例，展示了市场交易数据的结构：

[
  {
    "market": "KRW-BTC",
    "trade_date": "20231027",
    "trade_time": "110000",
    "trade_date_kst": "20231027",
    "trade_time_kst": "110000",
    "trade_timestamp": 1698372000000,
    "opening_price": 40000000.0,
    "high_price": 40500000.0,
    "low_price": 39800000.0,
    "trade_price": 40200000.0,
    "prev_closing_price": 39900000.0,
    "change": "RISE",
    "change_price": 300000.0,
    "change_rate": 0.0075187969,
    "signed_change_price": 300000.0,
    "signed_change_rate": 0.0075187969,
    "trade_volume": 10.5,
    "acc_trade_price": 420000000.0,
    "acc_trade_price_24h": 840000000.0,
    "acc_trade_volume": 21.0,
    "acc_trade_volume_24h": 42.0,
    "highest_52_week_price": 60000000.0,
    "highest_52_week_date": "2023-04-14",
    "lowest_52_week_price": 25000000.0,
    "lowest_52_week_date": "2023-01-01",
    "timestamp": 1698372100000
  }
]

这个JSON数组中包含一个对象，代表了某个时间点的交易信息。每个键值对提供了不同的市场数据指标，例如：

market : 交易市场标识符，例如 "KRW-BTC" 表示韩元-比特币市场。
trade_date 和 trade_time : 交易发生的日期和时间，分别采用YYYYMMDD和HHMMSS格式。
trade_timestamp : 交易时间的时间戳（Unix时间戳，毫秒级别）。
opening_price : 当天开盘价。
high_price : 当天最高价。
low_price : 当天最低价。
trade_price : 最新成交价。
prev_closing_price : 前一日收盘价。
change : 价格变动方向，例如 "RISE" 表示上涨。
change_price : 价格变动绝对值。
change_rate : 价格变动百分比。
trade_volume : 最新成交量。
acc_trade_price : 累计成交额。
acc_trade_volume : 累计成交量。
highest_52_week_price : 过去52周最高价。
lowest_52_week_price : 过去52周最低价。

通过解析JSON响应，你可以提取上述各种信息。例如，你可以使用 data['trade_price'] 访问最新成交价，使用 data['high_price'] 访问最高价，使用 data['low_price'] 访问最低价。确保你的代码能够正确处理不同类型的响应数据，并进行适当的错误处理。

实用技巧与注意事项

速率限制管理： Upbit API实施了严格的速率限制策略，旨在维护系统的稳定性和公平性。这意味着在特定的时间窗口内，你的应用程序可以发起的API请求数量是有限制的。超出此限制将导致请求被拒绝，并可能收到HTTP 429错误代码（Too Many Requests）。务必详细查阅Upbit官方API文档，了解不同API端点的具体速率限制。为了避免触发速率限制，建议采用以下策略：
- 请求节流： 实施请求队列或延迟机制，确保API请求以受控的速率发送。
- 批量请求： 尽可能使用允许批量请求的API端点，以减少总的请求次数。
- 错误处理： 正确处理HTTP 429错误，实施指数退避算法，在延迟一段时间后重试请求。
- API密钥管理： 了解不同API密钥的速率限制，根据应用需求选择合适的密钥。
健壮的错误处理： 与Upbit API的交互并非总是顺利的，可能会遇到各种错误情况。除了网络连接问题外，还可能遇到身份验证失败（API密钥无效或权限不足）、请求参数错误（参数类型不匹配或缺失）、服务器内部错误等。针对这些潜在错误，你的应用程序需要具备强大的错误处理能力：
- 异常捕获： 使用try-except或类似机制捕获API请求中可能抛出的异常。
- 错误代码分析： 根据Upbit API返回的错误代码和错误消息，诊断问题的根本原因。
- 重试机制： 对于临时性错误（如网络问题），可以实施重试机制，在延迟一段时间后重新发送请求。
- 日志记录： 详细记录API请求和响应，包括请求URL、参数、响应代码和错误消息，以便于问题排查。
- 用户反馈： 向用户提供清晰的错误提示信息，帮助他们了解问题的可能原因和解决方法。
高效的数据存储： 如果你的应用程序需要长期存储从Upbit API获取的市场行情数据（例如历史K线数据、交易数据），选择合适的数据库至关重要。不同的数据库适用于不同的数据规模、查询模式和性能需求：
- 关系型数据库 (MySQL, PostgreSQL): 适用于结构化数据存储，支持复杂的SQL查询和事务处理。适用于需要保证数据一致性和完整性的场景。
- NoSQL数据库 (MongoDB, Cassandra): 适用于非结构化或半结构化数据存储，具有高可扩展性和灵活性。适用于高并发、大数据量的场景。
- 时序数据库 (InfluxDB, TimescaleDB): 专门为时间序列数据设计的数据库，具有高效的数据写入和查询性能。适用于存储和分析市场行情数据。
- 数据压缩： 采用数据压缩技术（如gzip）来减少存储空间占用。
- 数据分区： 将数据按照时间或其他维度进行分区，提高查询效率。
模块化代码复用： 为了提高开发效率和代码可维护性，建议将常用的API请求封装成可重用的函数或类。例如，可以创建一个专门处理K线数据请求的函数，该函数接受交易对、时间间隔等参数，并返回K线数据。通过模块化代码复用，可以避免代码重复，降低出错风险，并方便后续代码的修改和维护。
善用SDK和库： 许多开发者已经为Upbit API创建了各种编程语言的SDK（Software Development Kit）和库，这些工具可以大大简化API的使用。SDK通常提供了对API端点的封装，以及身份验证、错误处理等功能的实现。通过使用SDK，你可以避免直接与API的底层细节打交道，从而专注于业务逻辑的开发。例如，对于Python开发者，可以使用`pyupbit`库来访问Upbit API。
精细的参数优化： 在获取历史数据（如K线数据）时，可以通过调整API请求的参数来优化性能。例如，`count`参数指定了返回的数据数量。如果只需要最近的少量数据，则应将`count`参数设置为较小的值，以减少API响应时间和数据传输量。其他可以优化的参数包括`to`（指定结束时间）和`interval`（指定时间间隔）。合理设置这些参数可以显著提高数据获取效率。
精准的时间戳转换： Upbit API返回的时间戳通常是Unix时间戳，表示自1970年1月1日午夜（UTC）以来经过的秒数。为了方便人类阅读和理解，你需要将这些时间戳转换为可读的日期时间格式。几乎所有编程语言都提供了日期时间处理函数库，可以轻松完成时间戳转换。例如，在Python中，可以使用`datetime`模块的`datetime.fromtimestamp()`函数将Unix时间戳转换为`datetime`对象。务必注意时区问题，确保转换后的日期时间与你的应用程序的时区一致。

示例：获取分钟K线数据

以下是一个获取BTC/KRW市场5分钟K线数据的示例代码，演示了如何使用Upbit API获取指定市场的分钟K线数据：

import requests import jwt import uuid import os import datetime

access_key = os.environ["UPBIT_OPEN_API_ACCESS_KEY"] secret_key = os.environ["UPBIT_OPEN_API_SECRET_KEY"]

def get_candles_minutes(unit, market, to=None, count=200):

该函数用于获取指定市场和时间粒度的分钟K线数据。

Args:
    unit (int): 分钟数，例如1, 5, 15, 30, 60。表示K线的时间周期。
    market (str): 市场代码，例如"BTC-KRW"。指定要查询的市场。
    to (str, optional):  可选参数，指定最后一条K线的时间。格式为"YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ"或"YYYY-MM-DD HH:MM:SS"。如果未提供，则返回最新的K线数据。
    count (int, optional): 返回的数据数量，最大值为200。 默认为200。  指定返回K线数据的条数。
Returns:
    JSON格式的K线数据。 包含诸如开盘价，收盘价，最高价，最低价，成交量等信息。

query = f"market={market}&count={count}"

构造API查询字符串，包含市场代码和数据条数。

if to: query += f"&to={to}"

如果指定了 to 参数，则将其添加到查询字符串中。

payload = { 'access_key': access_key, 'nonce': str(uuid.uuid4()), 'query': query }

创建JWT (JSON Web Token) 的payload，包含访问密钥、nonce（通用唯一识别码）和查询字符串。 nonce 用于防止重放攻击。

jwt_token = jwt.encode(payload, secret_key, algorithm="HS256")

使用HS256算法对payload进行编码，生成JWT token。编码过程需要API secret key。

authorization = "Bearer {}".format(jwt_token)

构造Authorization header，将JWT token添加到header中，用于身份验证。

url = f"https://api.upbit.com/v1/candles/minutes/{unit}?{query}"

构建完整的API请求URL，包含分钟数和查询字符串。

headers = {"Authorization": authorization}

设置HTTP请求头，包含Authorization header。

response = requests.get(url, headers=headers)

发送GET请求到Upbit API endpoint。

return response.()

解析API响应，并以JSON格式返回K线数据。

获取最近200条BTC/KRW 5分钟K线数据

使用 get_candles_minutes 函数可以获取指定交易对在特定时间间隔内的K线数据，本例中我们将获取最近200条BTC/KRW交易对的5分钟K线数据。

candles = get_candles_minutes(5, "KRW-BTC")

其中，参数 5 代表K线的时间间隔为5分钟，参数 "KRW-BTC" 代表交易对为韩元(KRW)计价的比特币(BTC)。

get_candles_minutes 函数返回一个包含K线数据的列表，每个K线数据通常包含以下信息：

opening_time : K线开始时间 (UTC时间戳)
opening_price : 开盘价
highest_price : 最高价
lowest_price : 最低价
closing_price : 收盘价
trade_volume : 交易量

请确保你的交易平台API支持 get_candles_minutes 函数，并且已经正确配置API密钥和权限。不同交易平台返回的K线数据格式可能略有差异，请参考对应平台的API文档进行解析。

打印K线数据

该代码段展示了如何遍历并打印K线数据。K线数据通常包含开盘价、最高价、最低价、收盘价以及时间戳等信息。通过循环遍历K线数据列表，我们可以逐个访问并打印每个K线的数据。

以下是一个Python示例代码，用于说明如何打印K线数据：

for candle in candles:
    print(f"Open: {candle['opening_price']}, High: {candle['high_price']}, Low: {candle['low_price']}, Close: {candle['trade_price']}, Time: {candle['candle_date_time_kst']}")

代码解释：

candles : 这是一个包含K线数据的列表，每个元素代表一个K线。
candle : 在循环中， candle 代表列表中的一个K线数据项，通常是一个字典或对象。
candle['opening_price'] : 访问该K线的开盘价。开盘价是该时间段内第一笔交易的价格。
candle['high_price'] : 访问该K线的最高价。最高价是该时间段内达到的最高价格。
candle['low_price'] : 访问该K线的最低价。最低价是该时间段内达到的最低价格。
candle['trade_price'] : 访问该K线的收盘价。收盘价是该时间段内最后一笔交易的价格。
candle['candle_date_time_kst'] : 访问该K线的时间戳，通常是KST（韩国标准时间）。时间戳表明了该K线代表的时间段。
f"Open: ..., Time: ..." : 使用f-string格式化字符串，将K线数据插入到字符串中，以便于打印。
print(...) : 将格式化后的字符串打印到控制台。

这段代码对于调试和数据分析非常有用，可以帮助开发者快速查看K线数据，并验证数据的正确性。在实际应用中，这些数据可能来自于交易所的API接口，或者存储在数据库中。

获取指定时间之前的200条 BTC/KRW 5 分钟 K 线数据

此示例展示了如何使用 API 获取特定时间点之前的 200 条 BTC/KRW 5 分钟 K 线数据。我们首先需要获取当前时间，并将其格式化为符合 API 要求的字符串。

now = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

上述代码使用 Python 的 datetime 模块获取当前时间，然后使用 strftime 函数将其格式化为 "YYYY-MM-DD HH:MM:SS" 格式的字符串。例如，"2024-10-27 10:30:00"。

接下来，我们调用 get_candles_minutes 函数来获取 K 线数据。

candles = get_candles_minutes(5, "KRW-BTC", to=now)

其中：

get_candles_minutes : 获取分钟 K 线数据的 API 函数。
5 : K 线的时间周期，这里表示 5 分钟。
"KRW-BTC" : 交易对，这里表示韩元 (KRW) 计价的比特币 (BTC)。
to : 指定结束时间，API 将返回该时间点之前的 K 线数据。

get_candles_minutes 函数将返回一个包含最多 200 条 K 线数据的列表。请注意，如果指定时间点之前的 K 线数据少于 200 条，则返回实际可用的数据。

返回的 candles 变量是一个列表，其中每个元素代表一个 K 线数据。每个 K 线数据通常包含以下信息：

opening_time : K 线的开盘时间。
opening_price : K 线的开盘价格。
highest_price : K 线的最高价格。
lowest_price : K 线的最低价格。
closing_price : K 线的收盘价格。
volume : K 线的交易量。

开发者可以根据实际需求，进一步处理和分析这些 K 线数据。

打印K线数据

以下代码段展示了如何遍历并打印从Upbit API获取的K线（Candlestick）数据：


for candle in candles:
    print(f"Open: {candle['opening_price']}, High: {candle['high_price']}, Low: {candle['low_price']}, Close: {candle['trade_price']}, Volume: {candle['candle_acc_trade_volume']}, Timestamp: {candle['candle_date_time_kst']}")

这段代码使用了一个循环来迭代名为 candles 的列表，该列表包含了从Upbit API获取的K线数据。在每次迭代中，它会打印出K线的开盘价（ opening_price ）、最高价（ high_price ）、最低价（ low_price ）、收盘价（ trade_price ）、成交量（ candle_acc_trade_volume ）以及K线对应的时间戳（ candle_date_time_kst ）。 candle_date_time_kst 字段表示韩国标准时间。

以下代码展示了一个 get_candles_minutes 函数，用于从Upbit API获取指定交易对的分钟K线数据：


def get_candles_minutes(unit, market, count):
    url = f"https://api.upbit.com/v1/candles/minutes/{unit}?market={market}&count={count}"
    headers = {"accept": "application/"}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    return response.()

该函数接受三个参数： unit （分钟K线的单位，例如1, 5, 15, 30, 60, 240）、 market （交易对，例如"KRW-BTC"）和 count （要获取的K线数量）。函数构造API请求URL，设置请求头，发送GET请求，并将返回的JSON数据解析为Python对象返回。你可以修改这些参数，例如调整 unit 来获取不同时间粒度的K线数据，更改 market 来获取其他交易对的数据，或者调整 count 来获取不同数量的K线。

掌握Upbit API的使用对于量化交易和市场分析至关重要。通过实践和探索，你可以利用API提供的各种功能，包括获取实时行情数据、历史数据、交易信息等，从而制定更明智的交易策略，并提高交易效率。请务必仔细阅读Upbit API的官方文档，了解每个接口的详细参数和使用方法，并遵守API的使用条款和限制。

Upbit API：深度解析市场数据，掌握交易先机

Upbit API：深入解析市场行情数据获取之道

理解Upbit API的基本结构

API密钥的申请与管理

API端点概览

获取市场行情数据的具体步骤

1. 准备API请求

2. 构建身份验证信息

3. 发送API请求

4. 解析API响应

实用技巧与注意事项

示例：获取分钟K线数据

获取最近200条BTC/KRW 5分钟K线数据

打印K线数据

获取指定时间之前的200条 BTC/KRW 5 分钟 K 线数据

打印K线数据

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