Gemini交易对价格波动历史查询方法详解

2025-02-28 21:44:29 问答阅读 88

Gemini 查询交易对价格波动历史的方法

Gemini作为一家备受信赖的加密货币交易所，为用户提供了便捷的工具来追踪和分析各种交易对的价格波动历史。了解如何有效地利用这些工具，对于做出明智的交易决策至关重要。本文将深入探讨在Gemini平台上查询交易对价格波动历史的各种方法，帮助您掌握关键信息。

一、Gemini Web 界面查询：

Gemini交易所的Web界面提供了一种直观且易于用户友好的方式，便于查询特定交易对在过去一段时间内的价格波动历史数据。利用其图形化界面，用户无需编写任何代码或使用复杂的API，即可快速获取所需信息。以下是使用Gemini Web界面查询交易对历史价格数据的具体步骤：

选择交易对：登录后，在页面顶部导航栏中，通常可以找到一个“市场”或“交易”选项。点击该选项，会显示所有可用的交易对列表。从列表中选择您想要查询价格历史的交易对，例如 BTC/USD 或 ETH/BTC。

查看图表：选择交易对后，您将进入该交易对的交易页面。页面中心会显示一个价格图表，它直观地展示了该交易对在特定时间段内的价格波动情况。

调整时间范围： Gemini的图表通常允许您调整时间范围，以便查看不同时间段的价格历史。在图表上方或下方，您可能会找到一些选项，如“1D”（一天）、“1W”（一周）、“1M”（一个月）、“3M”（三个月）、“1Y”（一年）和“全部”。选择不同的选项可以改变图表显示的时间范围。

自定义图表：一些交易界面还允许用户自定义图表。您可以选择不同的图表类型（例如：蜡烛图、折线图），添加技术指标（例如：移动平均线、相对强弱指标RSI、布林带），或者调整图表的显示比例。这些自定义选项可以帮助您更深入地分析价格数据。

鼠标悬停查看详细数据：将鼠标悬停在图表上的特定日期或时间点，通常会显示该点的详细价格数据，例如开盘价、收盘价、最高价和最低价。

二、 Gemini API 查询：

对于寻求更精细化数据分析、算法交易以及构建自动化交易系统的用户，Gemini API 提供了一个强大的程序化接口来访问全面的加密货币历史价格数据。利用 API 可以绕过手动数据下载的繁琐过程，并直接将数据集成到自定义的分析工具或交易机器人中。以下是使用 Gemini API 查询加密货币价格波动历史记录的基本步骤：

获取 API 密钥：您需要在Gemini账户中生成API密钥。在账户设置中，您可以找到API密钥管理页面。创建API密钥时，请务必设置适当的权限，例如仅读取权限，以确保账户安全。

选择 API 端点： Gemini API提供了一系列端点，用于获取不同的数据。用于获取历史价格数据的常见端点是 GET /v1/trades/{symbol}。{symbol} 需要替换为您感兴趣的交易对的符号，例如 btcusd。

构造 API 请求：使用您选择的编程语言（例如Python、JavaScript）构造API请求。您需要包含API密钥和必要的参数，例如交易对符号和时间范围（可选）。

发送 API 请求：将构造好的API请求发送到Gemini API服务器。

解析 API 响应： Gemini API服务器会返回一个JSON格式的响应，其中包含了历史价格数据。您需要解析JSON数据，提取您需要的信息，例如时间戳、价格和交易量。

Python 示例代码：

以下Python代码展示了如何使用 requests 库与加密算法（HMAC、SHA256）进行安全的API请求交互。它包含了必要的库导入，用于构建、签名并发送符合安全要求的HTTP请求。

import requests

import hmac

import hashlib

import base64

import time

代码说明：

requests : 用于发起HTTP请求，例如GET或POST请求，并处理服务器响应。
hmac : 实现了密钥相关的哈希消息认证码，用于验证数据完整性和真实性。在此示例中，HMAC通常与SHA256哈希函数结合使用。
hashlib : 提供多种哈希算法，例如SHA256，用于生成消息的哈希摘要，该摘要会被HMAC用来签名请求。
base64 : 用于编码数据，通常将二进制数据编码为ASCII字符串，以便在HTTP请求中传输，常用于API密钥和签名。
time : 用于获取当前时间戳，时间戳经常被用作API请求的一部分，以防止重放攻击。

替换为你的API密钥和secret

在进行加密货币交易或数据获取时，API密钥和secret是至关重要的凭证。你需要将以下代码中的占位符替换为你从交易所或服务提供商获得的实际密钥。请务必妥善保管这些信息，避免泄露，因为它们可以被用于访问和控制你的账户。

api_key = "YOUR_API_KEY"
这是你的API密钥，通常用于标识你的身份并授权你访问特定的API端点。API密钥是公开的，但必须与API secret一起使用才能进行安全交易。

api_secret = "YOUR_API_SECRET"
这是你的API secret，也称为私钥。API secret必须严格保密，切勿与他人分享。它与API密钥一起用于生成数字签名，以验证请求的真实性和完整性。任何知道你的API secret的人都可以代表你进行交易。

symbol = "btcusd"
这代表交易对的符号。在这个例子中， "btcusd" 指的是比特币（BTC）与美元（USD）的交易对。请根据你希望交易或查询的加密货币对进行更改。例如，以太坊与美元的交易对可能是 "ethusd"，莱特币与比特币的交易对可能是 "ltcbtc"。确保使用的符号与你所使用的API支持的符号相匹配。

定义 API 端点

在与 Gemini 交易所的 API 交互时，我们需要定义特定的 API 端点，以便获取交易数据。此端点是基于 RESTful 架构构建的，允许我们通过 HTTP 请求访问所需的信息。其中， symbol 变量用于指定要查询的交易对，例如 BTCUSD（比特币/美元）。

端点的基本结构如下：

endpoint =  f"https://api.gemini.com/v1/trades/{symbol}"

详细说明：

https://api.gemini.com ：这是 Gemini 交易所 API 的基本 URL，所有 API 请求都将基于此 URL。
/v1/trades/ ：这部分指定了我们要访问的 API 版本（v1）以及要获取的数据类型（交易数据）。
{symbol} ：这是一个占位符，需要替换为实际的交易对代码。例如，如果要获取 BTCUSD 的交易数据，则该占位符应替换为 BTCUSD 。最终的端点将是 https://api.gemini.com/v1/trades/BTCUSD 。

参数说明:

symbol : 此参数至关重要,它代表了您希望检索交易数据的特定交易对。务必使用 Gemini 交易所支持的有效交易对代码。错误的交易对代码将导致 API 返回错误。

这个端点返回指定交易对的最近交易记录。可以通过附加查询参数来控制返回的交易数量和时间范围，例如使用 limit_trades 参数限制返回的交易数量。

示例：

假设要获取比特币/美元（BTCUSD）的交易数据，则 symbol 变量应设置为 BTCUSD 。完整的 API 端点将是：

endpoint = "https://api.gemini.com/v1/trades/BTCUSD"

随后，可以使用编程语言（例如 Python）中的 HTTP 客户端库（例如 requests ）向此端点发送 GET 请求，以获取交易数据。请确保在使用 API 时遵循 Gemini 的 API 使用条款和速率限制。

创建 Payload

在与加密货币交易所的API交互时，payload的构建至关重要。它包含了发送到服务器的请求数据，用于查询或执行特定操作。以下展示了如何创建一个payload，以获取特定交易对的交易信息。

payload 变量通常是一个字典（dictionary），用于存储请求所需的各种参数。在此示例中，我们构建一个payload，以请求指定交易对的最新交易信息。

payload = {
    "request": f"/v1/trades/{symbol}",
    "nonce": int(time.time() * 1000)
}

解释：

"request" : 该字段定义了API的请求路径。 f"/v1/trades/{symbol}" 使用了 Python 的 f-string 格式化功能，将 {symbol} 替换为实际的交易对代码（例如： BTCUSD , ETHUSDT ）。 /v1/trades/ 路径表明我们要获取交易信息，而 {symbol} 指定了要查询的交易对。例如，如果 symbol 的值为 "BTCUSD"，那么最终的请求路径将是 "/v1/trades/BTCUSD" 。
"nonce" : nonce (Number used once) 是一个一次性使用的随机数，用于防止重放攻击。它通常是一个时间戳或一个递增的计数器。在这里，我们使用当前时间戳乘以 1000，将其转换为毫秒级的时间戳。时间戳可以有效地保证每次请求的唯一性。不同交易所对于nonce的要求可能不同，有些需要精确到毫秒级，有些只需要秒级即可。

补充说明：

不同的加密货币交易所API可能需要不同的payload结构。请务必参考交易所的API文档，了解具体的要求。
payload中可能还需要包含API密钥（API Key）和签名（Signature）等认证信息，以确保请求的安全性。签名的计算通常涉及使用私钥对 payload 的某些部分进行哈希运算。
symbol 变量需要提前定义，例如 symbol = "BTCUSD" 。
根据API文档，可能还需要添加其他参数，例如 limit （限制返回的交易数量）、 since （返回指定时间之后的交易）等。
创建 payload 之后，需要将其转换为 JSON 字符串，才能通过 HTTP 请求发送到服务器。

对 Payload 进行签名

在 API 请求中，对 payload 进行签名是确保数据完整性和身份验证的关键步骤。以下代码片段展示了如何使用 Python 对 payload 进行签名，以提高安全性。

将 payload (通常是一个 Python 字典或 JSON 对象) 转换为字符串，并使用 UTF-8 编码进行编码，将其转换为字节流。这确保了数据在传输过程中的一致性。 encoded_payload = str(payload).encode('utf-8')

接下来，使用 Base64 编码对已编码的 payload 进行编码。Base64 编码将二进制数据转换为 ASCII 字符串，使其能够在 HTTP 等文本协议中安全传输。 b64 = base64.b64encode(encoded_payload) 。请注意，Base64 编码的结果也是字节流，需要进行后续处理才能作为字符串使用。

使用 HMAC (Keyed-Hash Message Authentication Code) 算法，结合 API Secret 和 SHA384 哈希函数，对 Base64 编码后的 payload 进行签名。HMAC 算法使用 API Secret 作为密钥，确保只有拥有正确密钥的一方才能生成有效的签名。 signature = hmac.new(api_secret.encode('utf-8'), b64, hashlib.sha384).hexdigest() 。其中， api_secret 是您的 API 密钥，务必妥善保管，避免泄露。 hashlib.sha384 指定了使用的哈希算法，SHA384 提供了较高的安全性。 hexdigest() 方法将生成的签名转换为十六进制字符串，方便在 API 请求中使用。

综上，完整的 Python 代码如下所示：


import base64
import hmac
import hashlib

payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} # 示例 payload
api_secret = 'your_api_secret' # 替换为您的 API Secret

encoded_payload = str(payload).encode('utf-8')
b64 = base64.b64encode(encoded_payload)
signature = hmac.new(api_secret.encode('utf-8'), b64, hashlib.sha384).hexdigest()

print(signature)

设置请求头

在与加密货币交易所或相关服务进行交互时，正确设置HTTP请求头至关重要。请求头包含了关于请求本身的元数据，服务器会根据这些信息来处理请求。以下是一个示例，展示了如何设置一个用于Gemini交易所API的请求头：

headers = {

"Content-Type": "application/",

"X-GEMINI-APIKEY": api_key,

"X-GEMINI-SIGNATURE": signature,

"X-GEMINI-PAYLOAD": b64

}

Content-Type: 这个字段指定了请求体的MIME类型。 application/ 表示请求体是JSON格式的数据。对于大多数加密货币API来说，JSON是常用的数据交换格式，因为它易于解析和生成。

X-GEMINI-APIKEY: 这个字段用于传递你的Gemini API密钥。API密钥是你在Gemini交易所注册后获得的，用于验证你的身份并授权访问API。请务必妥善保管你的API密钥，不要泄露给他人，并避免将其硬编码在代码中。建议使用环境变量或配置文件来存储API密钥。

X-GEMINI-SIGNATURE: 这个字段包含了请求体的数字签名。数字签名用于验证请求的完整性和真实性，防止请求被篡改。签名通常使用HMAC-SHA256算法，并结合你的API密钥的secret key进行计算。签名过程通常包括将请求体（payload）进行base64编码，然后使用secret key对编码后的payload进行哈希计算。具体签名算法请参考Gemini API的官方文档。

X-GEMINI-PAYLOAD: 这个字段包含了经过base64编码的请求体（payload）。Payload是你要发送给服务器的实际数据，例如交易指令、查询请求等。在发送之前，你需要将payload转换为JSON字符串，然后对其进行base64编码。base64编码可以将二进制数据转换为文本格式，方便在HTTP请求中传输。

不同的加密货币交易所或服务可能需要不同的请求头字段。务必参考相关API的官方文档，了解所需的请求头字段及其格式。错误的请求头设置可能会导致请求失败或被拒绝。

发送 API 请求

与加密货币交易所或区块链服务进行交互时，发送 API 请求是至关重要的一步。这段代码展示了如何使用 Python 的 requests 库发送一个 GET 请求到指定的 API 端点。

response = requests.get(endpoint, headers=headers)

这行代码的具体操作如下：

requests.get(endpoint, headers=headers) ：这是 requests 库中的 get 方法，用于发送 HTTP GET 请求。
endpoint ：这是一个字符串变量，包含目标 API 的完整 URL。例如，它可能是 'https://api.example.com/v1/ticker?symbol=BTCUSD' ，用于获取比特币/美元交易对的最新价格。选择恰当的API端点是获得目标数据的关键，务必参考对应API的官方文档。
headers ：这是一个字典对象，包含了 HTTP 请求头。HTTP 请求头可以包含诸如 'Content-Type' （指定请求内容的类型）和 'Authorization' （用于身份验证）等信息。一些API需要身份验证，因此必须在header中加入对应的认证信息，例如API key或token。
response ：这是存储 API 响应的对象。这个对象包含了服务器返回的所有信息，例如状态码、响应头和响应体。

在获取 response 对象后，你可以访问它的属性来获取更多信息，例如：

response.status_code ：HTTP 状态码，例如 200 表示成功， 400 表示客户端错误， 500 表示服务器错误。
response.headers ：包含响应头的字典。
response.text ：以字符串形式返回的响应体。通常，对于 JSON API，你会使用 response.() 来解析响应体。
response.() ：将响应体解析为 JSON 对象，这通常是加密货币 API 返回数据的格式。

在实际应用中，你还需要处理可能的异常情况，例如网络连接错误或 API 返回错误。可以使用 try...except 块来捕获这些异常并进行处理。正确的错误处理机制能保证程序的健壮性。

示例代码：


import requests
import 

endpoint = 'https://api.example.com/v1/ticker?symbol=BTCUSD'  # 替换为实际的 API 端点

headers = {
    'Content-Type': 'application/',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'  # 替换为你的 API 密钥
}

try:
    response = requests.get(endpoint, headers=headers)
    response.raise_for_status()  # 检查请求是否成功，如果状态码不是 200，则抛出 HTTPError 异常
    data = response.()
    print(.dumps(data, indent=4)) # 格式化输出 JSON 数据
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"请求发生错误: {e}")
except .JSONDecodeError as e:
    print(f"JSON 解析错误: {e}")

解析 API 响应

当收到 API 请求后，首先需要检查 HTTP 状态码以确认请求是否成功。如果 response.status_code 等于 200，则表示请求成功，服务器已成功处理并返回数据。否则，需要根据错误状态码和返回的错误信息进行相应的错误处理。

if response.status_code == 200: 此条件语句判断 HTTP 响应状态码是否为 200 (OK)，这是成功请求的标准代码。如果状态码为 200，则继续处理 API 返回的数据。

trades = response.() 这行代码使用 response.() 方法将 API 响应的 JSON 数据解析为 Python 列表或字典。通常，API 返回的交易数据会以 JSON 格式编码。解析后的 trades 变量将包含一个列表，其中每个元素代表一笔交易。

for trade in trades: 使用 for 循环遍历 trades 列表，以便逐个处理每笔交易的数据。

print(f"时间: {trade['timestamp']}, 价格: {trade['price']}, 数量: {trade['amount']}") 在循环内部，使用 f-string 格式化字符串，从每笔交易的字典中提取时间戳 ( timestamp )、价格 ( price ) 和数量 ( amount ) 等关键字段，并将它们打印到控制台。请注意，实际的键名可能因 API 的不同而有所差异，例如，时间戳可能是 "time" 或 "trade_time"。

else: 如果 response.status_code 不等于 200，则执行 else 块中的代码，表明 API 请求失败。

print(f"API请求失败: {response.status_code}, {response.text}") 打印 API 请求失败的状态码和响应文本，以便于调试和排查问题。 response.text 包含服务器返回的错误消息，可以提供有关失败原因的更多信息。例如，状态码可能是 400 (错误请求)、401 (未授权) 或 500 (服务器内部错误)。

注意事项：

API 速率限制： Gemini API 为了保证服务的稳定性和公平性，实施了速率限制策略。这意味着在特定时间窗口内，您可以发送的 API 请求数量受到限制。超出限制可能会导致您的请求被拒绝，并可能暂时禁用与您的账户关联的 API 密钥。建议仔细阅读 Gemini API 的官方文档，了解具体的速率限制策略，并根据实际需求合理控制请求频率，使用如指数退避等策略来处理速率限制错误。
身份验证： 安全地管理您的 API 密钥和 Secret 至关重要。API 密钥和 Secret 相当于访问您 Gemini 账户的凭证，一旦泄露，可能导致未经授权的访问和资金损失。请采取必要的安全措施，例如将 API 密钥存储在安全的位置，避免在公共场合或版本控制系统中泄露。定期轮换您的 API 密钥可以进一步增强安全性。开启双因素认证 (2FA) 可以为您的账户增加额外的安全保障。
数据格式： Gemini API 主要采用 JSON (JavaScript Object Notation) 格式返回数据。JSON 是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和解析。为了有效地处理 JSON 数据，您需要使用编程语言中相应的 JSON 解析库。例如，在 Python 中，可以使用 `` 模块来解析 JSON 数据。解析后的数据可以方便地用于进一步的分析和处理。
时间戳： Gemini API 中常见的时间戳通常采用 Unix 时间戳格式，它表示自协调世界时 (UTC) 1970 年 1 月 1 日 00:00:00 以来经过的秒数，不包括闰秒。在处理时间戳数据时，需要将其转换为更易于理解的日期和时间格式。大多数编程语言都提供了相应的函数或库来进行转换。例如，在 Python 中，可以使用 `datetime` 模块的 `datetime.utcfromtimestamp()` 函数将 Unix 时间戳转换为 UTC 时间。
交易量： Gemini API 返回的交易量数据通常以基础货币单位表示。例如，对于 BTC/USD 交易对，交易量表示的是以 BTC 为单位的交易数量，而不是以 USD 为单位的交易价值。在分析交易量数据时，需要清楚地了解基础货币的定义，以便进行正确的计算和解释。注意交易量的计算方式可能因交易所而异，务必参考 Gemini API 的官方文档。

三、第三方图表工具：

除了Gemini交易所提供的Web界面和API，投资者和交易者还可以选择使用功能更为强大的第三方图表分析工具，以深入挖掘Gemini交易对的历史价格波动模式。这些工具通常集成了更丰富的图表类型、更全面的技术指标以及自定义分析功能，从而能够实现更精细的市场解读和预测。例如，广受欢迎的TradingView和CoinGecko等平台，都提供了针对Gemini交易对的数据支持和高级分析工具。

TradingView： TradingView是一个流行的图表平台，支持各种金融市场，包括加密货币。您可以在TradingView上搜索Gemini交易对，并使用其强大的图表工具进行分析。

CoinGecko： CoinGecko是一个加密货币数据平台，提供各种加密货币的价格、交易量和市值等信息。您可以在CoinGecko上查看Gemini交易对的历史价格数据，并进行比较分析。

使用第三方图表工具通常需要注册账户并连接到Gemini交易所，以便获取实时数据。

Gemini交易对价格波动历史查询方法详解

Gemini 查询交易对价格波动历史的方法

一、Gemini Web 界面查询：

二、 Gemini API 查询：

Python 示例代码：

替换为你的API密钥和secret

定义 API 端点

创建 Payload

对 Payload 进行签名

设置请求头

发送 API 请求

解析 API 响应

注意事项：

三、第三方图表工具：

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